Как искусственный интеллект и распознавание лиц влияют на будущее банковского дела
Женщина использует банкомат с технологией распознавания лиц во время презентации новой услуги CaixaBank в Барселоне 14 февраля 2019 года. LLUIS GENE / AFP через Getty Images
Итак, я только что получил новый iPhone 11 Pro. Я должен сказать, что мне очень нравится функция разблокировки распознавания лиц. И нет, Apple не платит мне за это. До этого я скептически относился к распознаванию лиц. Но теперь я могу разблокировать свой телефон… лицом! Мне это нравится, но я также немного боюсь того, что могут сделать другие люди, если они получат доступ к моему лицу без моего ведома. Лучше держать лицо при себе.
Это был лишь вопрос времени, когда мы услышали о том, что индустрия финансовых услуг внедряет инновационную биометрическую технологию для управления доступом к частной информации. Другими словами: банки используют распознавание лиц.
СМОТРИ ТАКЖЕ: Что такое специалист по данным? Изобретатель Buzzword раскрывает все
Звучит практично. Страшно звучит. Звучит и практично, и пугающе. Я видел фильм Джона Ву Face / Off, и мне хорошо известно, как все это могло пойти ужасно неправильно.
«Финансовый сектор понимает постоянную потребность в новых и постоянно улучшающихся системах безопасности. измеряет лучше, чем в большинстве отраслей, из-за неявного риска быть банком », - сказал Observer Шон Мур, соучредитель и генеральный директор Trueface. «Люди пытаются взломать, ограбить или обмануть эту отрасль каждый божий день».
Компания Мура работает с некоторыми из ведущих мировых банков, чтобы внедрить распознавание лиц в существующую инфраструктуру управления безопасностью и доступом.
«Мы наблюдаем, как в секторе финансовых услуг распознавание лиц проходит как часть многофакторной аутентификации для снятия средств в банкоматах, регистрации в мобильном банке, доступа к мобильным счетам и транзакций», - сказал Мур. «Внедряя распознавание лиц в качестве ключевого шага в многофакторной аутентификации, банки могут снизить свою подверженность риску и мошенничеству, сэкономив при этом миллионы долларов».
Хороший аргумент. Разве нам всем не нравится экономить при этом миллионы долларов? Я знаю, что да.
То, что мы можем ожидать от наших научно-фантастических финансовых транзакций в следующие пять-десять лет, - это федеративная идентичность в цифровом и физическом банковском мире - где ваше лицо будет ключом к доступ к вашей банковской информации, проведение операций и обеспечение безопасности вашей учетной записи. Цель состоит в том, чтобы уменьшить количество случаев мошенничества и обеспечить более безопасные финансовые данные. Мексика уже приняла мандат на биометрическую безопасность, который, по мнению Мура, будет распространяться сначала на Южную Америку, а затем и на США.
«Снимаете ли вы деньги в банкомате или вводите физический адрес банка. Branch, наша цель - обеспечить максимально простой и индивидуальный подход с акцентом на безопасность », - сказал он.
Мур считает, что использование распознавания лиц изменит положение финансового сектора в качестве лидера в сфере услуг и безопасности. Технические гайки и болты о том, как это работает? «Trueface разработала набор SDK (комплектов для разработки программного обеспечения) и докеризированное контейнерное решение, которое использует возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для преобразования данных вашей камеры в действенный интеллект», - пояснил Мур. «Компьютерное зрение будет использоваться для автоматической регистрации учетных записей, распознавания VIP-персон, чтобы улучшить обслуживание в обычных местах, распознавать известных преступников в филиалах и предупреждать органы, контролировать доступ к хранилищам и даже вести учет рабочего времени сотрудников».
В целом Система VIP-банкинга действительно поднимает некоторые флажки в отношении секретных оценок потребителей, которые позволяют компаниям продавать и получать прибыль от наших данных. Как сказал Эдвард Сноуден, у компаний нет веских причин хранить наши данные, кроме тех случаев, когда они видят ценность и извлекают из них прибыль.
Но, по словам Мура, «мы предоставляем решения для работы с нашими клиентами. инфраструктуры, чтобы никакие данные никогда не покидали сайт / серверы клиента, обеспечивая производительность, а также конфиденциальность и безопасность данных ».
Тем не менее, город Сан-Франциско запретил технологию распознавания лиц, используемую местными правоохранительными органами. Одна небольшая проблема заключается в том, что распознавание лиц не позволяет идентифицировать цветных людей.
Итак, как это борется с финансовой безопасностью?
«Город, который не использовал распознавание лиц для Начнем с того, что создал юридический процесс для использования распознавания лиц, а не полный запрет », - сказал Мур. «Это то, за что мы выступаем. Предвзятость, обсуждаемая вокруг распознавания лиц, связана с базовыми данными, на которых обучаются алгоритмы. Если данные непропорциональны, результаты также будут искажены в одном направлении. Отрасль в целом осознает это и активно работает над снижением риска смещения данных.
Мур сказал, что проблема смещения распознавания лиц сокращается и перестанет существовать в самом ближайшем будущем.
«Воздействие этого препятствия играет большую роль, когда оно возникает. узнавать одного человека из многих; тысячи или миллионы », - заявил он. «Как правило, при аутентификации учетной записи мы сканируем несколько баз данных или один-к-одному, поэтому это не проблема».
Скептики распознавания лиц, как обнаруживает Мур, в значительной степени разобщены в использовании для наблюдения, не контроль доступа. Тем не менее, есть и другие возможные сбои и недостатки с распознаванием лиц и безопасностью.
«Наибольшую озабоченность вызывает возможность подделки или фальсификации личности при удаленной регистрации учетной записи», - сказал Мур. «Решение этой проблемы состоит в том, чтобы обеспечить живучесть и / или объединить биометрию с другими формами проверки».
Кроме того, с искусственным интеллектом как частью формулы распознавания лиц есть классическая цитата Илона Маск, что нам нужно бояться ИИ больше, чем ядерных бомб. Оправданы ли те же опасения по поводу использования ИИ в банковском секторе?
«ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, но, как я полагаю, Илон имеет в виду здесь то, что, как только что-то создано, трудно повернуть вспять прогресс, если нам не нравятся результаты », - сказал Мур. «Вычислительная мощность, необходимая для достижения этого типа мира, управляемого искусственным интеллектом, все еще длится десятилетие или больше, поэтому более важно, чтобы мы осознавали потенциальные риски и соответствующим образом скорректировали свой путь».
Мур. Вывод: распознавание лиц - это инструмент, который можно использовать для значительного повышения безопасности и эффективности. А пока я собираюсь блокировать и разблокировать свой новый iPhone своим лицом - пока не придет время для моей следующей банковской экспедиции.
комментариев